Structured Query Language (Язык Структурированных Запросов) разработан корпораций IBM в начале 1970-х годов. В 1986 году SQL был впервые стандартизирован организаций ANSI .
SQL - этом мощный и в то же время не сложный язык для управления базами данных. Он поддерживается практически всеми современными базами данных. SQL подразделятся на два подмножества команд: DDL (Data Definition Language - язык определения данных) и DML (Data Manipulation Language - язык обработки данных). Команды DDL используются для создания новых баз данных, таблиц и столбцов, а команды DML - для чтения, записи, сортировки, фильтрования, удаления данных.
В этой статье будут более подробно рассмотрены команды DML , поскольку их приходится использовать гораздо чаще.
Команды DDLCREATE - используется для создания новых таблиц, столбцов и индексов.
DROP - используется для удаления столбцов и индексов.
ALTER - используется для добавления в таблицы новых столбцов и изменения определенных столбцов.
Команды DMLSELECT - наиболее часто используемая команда, применяется для получения набора данных из таблицы базы данных. Команда SELECT имеет следующий синтаксис:
SELECT список_полей1 FROM имя_таблицы ]
Операторы, находящие внутри квадратных скобок не обязательны, а вертикальная черта означает, что должна присутствовать одна из указанных фраз, но не обе.
Для примера создадим простейший запрос на получение данных из полей "name" и "phone" таблицы "friends":
SELECT name, phone FROM friends
Если необходимо получить все поля таблицы, то не обязательно их перечислять, достаточно поставить звездочку (*):
SELECT * FROM friends
Для исключения из выводимого списка повторяющихся записей, используется ключевое слово DISTINCT :
SELECT DISTINCT name FROM friends
Если необходимо получить отдельную запись, то используется оператор WHERE . Например, нам надо получить из таблицы "friends" номер телефона "Васи Пупкина":
SELECT * FROM friends WHERE name = "Вася Пупкин"
или наоборот, нам надо узнать кому принадлежит телефон 44-65-01:
SELECT * FROM friends WHERE phone = "44-65-01"
Помимо этого можно использовать подстановочные символы, таким образом создавая шаблоны поиска. Для этого используется оператор LIKE . Оператор LIKE имеет следующие операторы подстановки:
* - соответствует строке состоящей из одного или более символов;
Соответствует одному любому символу;
Соответствует одному символу из определенного набора;
Например, для получения записей из поля "name" содержащих слово "Вася", запрос будит выглядеть следующим образом:
SELECT * FROM friends WHERE name LIKE "*Вася*"
Для определения порядка, в котором возвращаются данные используется оператор ORDER BY . Без этого оператора порядок возвращаемых данных невозможно предсказать. Ключевые слова ASC и DESC позволяют определить направление сортировки. ASC - упорядочивает по возрастанию, а DESC - по убыванию.
Например, запрос на получение списка записей из поля "name" в алфавитном порядке будет выглядеть следующим образом:
SELECT * FROM friends ORDER BY name
Обратите внимание, ключевое слово ASC указывать не обязательно, поскольку оно используется по умолчанию.
INSERT - данная команда служит для добавления новой записи в таблицу. Записывается она следующим образом:
INSERT INTO имя_таблицы VALUES (список_значений )
Обратите внимание, типы значений в списке значений должны соответствовать типам значений полей таблицы, например:
INSERT INTO friends VALUES ("Анка Пулеметчица" , "32-09-81" )
В данном примере в таблицу friends добавляется новая запись с указанными значениями.
UPDATE - эта команда применяется для обновления данных в таблице и чаще всего используется совместно с оператором WHERE. Команда UPDATE имеет следующий синтаксис:
UPDATE имя_таблицы SET имя_поля = значение
Если опустить оператор WHERE, то будут обновлены данные во всех определенных полях таблицы. Для примера, поменяем номер телефона Васи Пупкуна:
UPDATE friends SET phone = "55-55-55" WHERE name = "Вася Пупкин"
DELETE - как вы уже наверное поняли, эта команда служит для удаления записей из таблицы. Как и UPDATE, команда DELETE обычно используется с оператором WHERE, если этот оператор пропустить, то будут удалены все данные из указанной таблицы. Синтаксис команды DELETE выглядит следующим образом:
DELETE FROM имя_таблицы
Для примера, давайте удалим этого надоедливого Васю Пупкина из нашей таблицы:) :
DELETE FROM friends WHERE name = "Вася Пупкин"
The конецВ этой статье я рассказал об основных операторах SQL , их вполнее достаточно для работы с базами данных, об остальных операторах, более детально, я расскажу в другой раз.
Запрос (query) - это команда базы данных, осуществляющая выборку записей. Используя запросы, можно получить данные из одного или нескольких полей, принадлежащих одной или нескольким таблицам. При этом данные можно отбирать в соответствии с определенными условиями, называемыми критериями, которые служат для ограничения общего объема отбираемых данных.
Запросы в Visual Basic . NET обычно основаны на SQL. Это стандартный язык для осуществления выборки информации и других операций над базами данных. Он прост в освоении и реализован во многих различных базах данных, поэтому при желании преобразовать свое приложение управления базой данных SQL Server, например, в Sybase или Oracle вам не придется заново изучать совершенно новый язык запросов.
Однако все это теория. А на практике каждый производитель базы данных имеет собственный способ реализации стандарта (так называемый промышленный стандарт), и Microsoft в этом смысле не является исключением. Хотя реализация SQL в СУБД SQL Server радикально не отличается от реализаций прочих производителей, вы должны знать, что существуют и другие диалекты языка SQL. В частности, разразработчику с опытом работы с Microsoft Access при знакомстве с СУБД SQL Server придется столкнуться с множеством различий в синтаксисе SQL, которые подробно рассматриваются далее.
Тестирование запросов с помощью компонента Server ExplorerКомпонент Server Explorer среды Visual Studio .NET - это полезный инструмент для опробования концепций, описанных в этой главе. С помощью перечисленных ниже действий создайте тестовое представление данных в окне компонента Server Explorer, которое можно будет использовать для тестирования запросов SQL, предлагаемых далее в главе.
Для выполнения примеров данной главы необходимо иметь доступ к SQL Server. (Подробно процесс инсталляции и запуска SQL Server описан в главе 3, "Знакомство с SQL Server 2000".) Далее в этой главе предполагается, что вы уже установили SQL Server и включили его в окно Server Explorer, как описано в главе 1, " Основы построения баз данных".
Для создания тестового представления данных в окне Server Explorer среды Visual Studio .NET выполните ряд действий.
1. В среде Visual Studio .NET создайте новый проект на основе Windows Forms.
2. В окне Server Explorer найдите SQL Server и разверните папку созданной ранее базы данных Novelty. Эта папка содержит несколько объектов, например схем
баз данных, таблиц и представлений.
3. Щелкните правой кнопкой мыши на папке с представлениями Views и выберите в контекстном меню команду New View (Новое представление).
4. В диалоговом окне Add Table (Создать таблицу) выберите таблицу tblCustomer и щелкните на кнопке Add (Создать). После этого структура созданной таблицы появится в окне конструктора представления.
5. Щелкните на кнопке Close для закрытия диалогового окна Add Table. На экране появится окно конструктора представления, состоящего из четырех панелей: структур, полей, запросов SQL и результатов (рис. 2.1).
6. Отметьте поля FirstName, LastName и Address в таблице tblCustomer. По мере выбора полей для создания запроса будут изменяться панели полей и запросов SQL.
7. Выберите команду меню Query→Run (Запрос→Запуск), и нижняя панель результатов выполнения запроса будет иметь вид как на рис. 2.2.
Созданный запрос можно сохранить для последующего использования. Сохраненные в базе данных запросы называются представлениями (views). Их можно использовать точно так же, как обычные таблицы базы данных. Они позволяют упростить работу со сложными базами данных, особенно если запросы включают несколько соединенных таблиц (как будет показано далее в главе).
РИС. 2.1. Диалоговое окно режима создания представления
РИС. 2.2. Диалоговое окно режима создания представления после запуска запроса
Для сохранения представления в среде Visual Studio .NET выберите команду меню File→Save View1, и Visual Studio .NET предложит ввести новое имя для данного представления. Укажите для него имя qryCustomerList. После этого представление будет сохранено в базе данных и его могут использовать другие разработчики, которым нужно получить доступ к базе данных.
НА ЗАМЕТКУВы уже, наверное, заметили, что для таблиц и представлений используется простое соглашение об именах, основанное на присвоении префиксов tbl и qry именам объектов базы данных. Тому есть две причины. Во-первых, это упрощает определение типа объекта базы данных, потому что в некоторых ситуациях это может быть не совсем очевидно. Во-вторых, такое соглашение об именах использовалось в прежних изданиях этой книги и поддерживается здесь для преемственности.
Наше соглашение об именах уже знакомо программистам, которые имеют опыт работы с Microsoft Access. Хотя представленные здесь действия выполняются несколько иначе, чем к тому привыкли программисты, имеющие опыт работы с SQL Server, мы считаем, что наличие какого-либо соглашения об именах все же лучше, чем его отсутствие. Конечно, в своей работе вы можете использовать какое-то другое соглашение об именах.
В следующих разделах диалоговое окно режима создания представления будет использовано для создания запросов на выборку данных.
Отбор записей с помощью предложения SELECTПредложение SELECT является основой каждого запроса, предназначенного для выборки данных. Оно указывает процессору баз данных, какие поля требуется возвратить. Общая форма предложения SELECT имеет следующий вид:
А его содержание таково: "Вернуть значения всех полей, найденных в указанном источнике записей". Эта форма команды удобна тем, что вам не обязательно знать имена извлекаемых полей таблицы. Однако выборка всех полей таблицы может быть не рациональной, особенно в том случае, когда требуется только два поля, в то время как такой запрос осуществляет выборку двух десятков полей.
Кроме команды, передаваемой процессору базы данных на возврат всех полей источника записей, можно задать конкретный перечень необходимых при отборе полей. Такое ограничение может улучшить эффективность выполнения запроса, особенно для больших таблиц, содержащих много полей, так как в этом случае отбираются только нужные поля.
Ниже приводится пример предложения SELECT, которое извлекает из базы данных значения только двух полей таблицы- FirstName и LastName, содержащих имя и фамилию клиента.
SELECT ,Обратите внимание также на то, что предложение SELECT не готово к выполнению без предложения FROM (поэтому примеры предложения SELECT, приведенные в этом разделе, выполнить в таком виде нельзя). Чтобы полнее ознакомиться с предложениями SELECT, просмотрите примеры использования предложения FROM, приведенные в следующем разделе.
Предложение FROM указывает на источник записей, из которого запрос извлекает записи. Этим источником может быть как таблица, так и другой хранимый запрос. У вас также есть возможность отбора записей из нескольких таблиц, которая подробно рассматривается далее, в разделе об объединении нескольких таблиц в одном запросе.
Предложения FROM работают совместно с предложениями SELECT. Например, чтобы отобрать все записи в таблице tblCustomer, используйте приведенную ниже команду SQL.
При выполнении этого запроса считываются все записи и все поля в таблице tblCustomer (без какого-либо упорядочения записей).
Чтобы отобрать только имя и фамилию клиентов, воспользуйтесь приведенной ниже командой SQL.
SELECT FirstName, LastName FROM tblCustomerПосле изменения запроса в режиме конструктора представления выберите команду Query→Run (Запрос→Запуск) для обновления результатов выполнения запроса, которые теперь будут иметь такой вид, как на рис. 2.3.
РИС. 2.3. Результаты выполнения запроса на выборку данных из полей FirstName и LastName таблицы tblCustomer
Из соображений эффективности всегда ограничивайте число полей в предложении SELECT только теми полями, которые могут потребоваться вашему приложению. Обратите внимание, что записи, отобранные запросом SELECT FROM, в результирующем наборе не упорядочены. Если не задать порядок сортировки (использование предложения ORDER BY рассматривается ниже в этой главе), записи всегда возвращаются в неопределенном порядке.
Предложение WHERE указывает процессору базы данных на необходимость ограничения количества отбираемых записей согласно одному или нескольким заданным критериям. Критерий - это логическое выражение, результатом оценки которого является либо "истина" (true), либо "ложь" (false). В языке SQL существует много аналогичных выражений эквивалентности, знакомых пользователям Visual Basic (например: >0 и =" Smith ").
Предположим, вам нужно отобрать только тех заказчиков, которые проживают в Калифорнии (СА). Для этого можно использовать приведенный ниже запрос SQL.
SELECT FirstName, LastName, State FROM tblCustomerВ результате выполнения этого запроса будет извлечена запись с данными о клиенте с именем Daisy Klein.
Обратите внимание также на то, что для обозначения текстовой строки в предложении WHERE используется одиночная кавычка. Подобное обозначение удобно тем, что отличается от обозначения текстовой строки в Visual Basic двойной кавычкой, а инструкции SQL иногда встраиваются в код Visual Basic.
Можно создавать более сложные предложения WHERE, связывая два и более критерия с помощью логических операторов AND или OR. Например, необходимо отобрать всех клиентов, проживающих в городе Денвер (Denver) штата Колорадо (СО), т.е. вас не интересуют те клиенты, которые проживают в других городах этого штата. Для этого нужно задать два критерия и связать их оператором AND, как показано в приведенном ниже примере.
WHERE (State = "CO") AND (City = "Denver")В результате выполнения этого запроса будет извлечена запись с данными о клиенте с именем ThurstonRyan, который живет в городе Денвер, штат Колорадо. Если в этом городе живут другие клиенты, то в результате выполнения данного запроса будут извлечены записи с информацией о них. Однако при этом не будут извлекаться сведения о клиентах, которые проживают в городах с тем же названием, но в других штатах.
Если вас интересует информация о клиентах в штатах Вашингтон (WA) и Калифорния (СА), воспользуйтесь оператором OR, чтобы связать два критерия, как показано ниже.
SELECT FirstName, LastName, City, State WHERE State = "CO" OR State = "CA"В результате выполнения этого запроса будут извлечены три записи с данными о клиентах в штатах Вашингтон и Калифорния. Из сказанного выше следует, что для отбора данных из таблицы с помощью условий AND и OR можно составить практически любую комбинацию критериев в предложении WHERE.
НА ЗАМЕТКУКлюч к успешной разработке приложений клиент/сервер – выработка такой тактики, согласно которой приложение-клиент не заказывало бы слишком много записей в одной выборке. Это гарантирует, что приложения будут выполняться быстро и компьютеры ваших пользователей не зависнут. Залог успеха вашей работы - рациональное использование предложения WHERE.
При построении предложения WHERE можно использовать операторы, перечисленные в табл. 2.1.
Таблица 2.1. операторы, используемые в предложении WHERE
| < | Меньше |
| Больше | |
| >= | Больше или равно |
| = | Равно |
| Не равно | |
| BETWEEN | Внутри диапазона значений |
| LIKE | Соответствует образцу |
| IN | Входит в список значений |
Этот оператор возвращает все записи, значения которых лежат внутри определенных вами границ. Например, для того чтобы отобрать все заказы, оформленные за период с 4 января по 5 июня 2001 года, необходимо написать приведенную ниже инструкцию SQL.
WHERE OrderDate BETWEEN "1/4/2001" AND "6/5/2001"В результате выполнения этого запроса будут извлечены записи, показанные на рис. 2.4.
Обратите внимание, что значения даты в SQL Server обозначаются символом одиночной кавычки. Разработчикам, которые имеют опыт работы с датами в Microsoft Access и привыкли использовать для этого символ #, придется учесть это новшество и заменить символы # одиночными кавычками.
РИС. 2.4. Результаты выполнения запроса для таблицы tblOrder с использованиям предложения SELECT и оператора BETWEEN
Границы оператора BETWEEN являются включающими; это значит, что если вы запрашиваете информацию обо всех заказах, оформленных за период с 4 января по 5 июня 2001 года, то в результирующий набор включаются заказы, которые были оформлены как 4 января, так и 5 июня.
Оператор LIKE и символы шаблонаС помощью оператора LIKE отбираются записи, соответствующие заданному шаблону. Этот шаблон обычно состоит из так называемых подстановочных символов (wildcard characters) * или с которыми вы, возможно, уже знакомы по работе с файловыми системами MS DOS или Windows.
Символ процента (%) означает частичное соответствие. Например, чтобы отобрать в таблице tblCustomer все записи, в которых фамилия начинается с буквы J, можно воспользоваться приведенным ниже запросом.
SELECT ID, FirstName, LastName, Address, City, StateВ результате выполнения этого запроса будут извлечены записи для тех клиентов, фамилии которых начинаются с буквы J.
При создании шаблонов можно также использовать символ подчеркивания. Он занимает место только одного символа в шаблоне. Например, чтобы отобрать всех клиентов, у которых почтовый индекс состоит из пяти цифр и начинается с числа 80, воспользуйтесь следующей командой SQL:
SELECT ID, FirstName, LastName, Address, PostalCodeВ результате выполнения этого запроса будут извлечены записи для тех клиентов, почтовый индекс которых начинается с числа 80.
Оператор LIKE можно использовать также для отбора записей на основе вхождения в диапазон определенных алфавитных или числовых значений. Например, чтобы возвратить список клиентов, фамилии которых начинаются с букв в диапазоне от А до М, используйте приведенную ниже команду SQL.
В результате выполнения этого запроса будут извлечены пять записей для тех клиентов, фамилии которых начинаются с букв в диапазоне от А до М.
НА ЗАМЕТКУДействие символов подстановки в Microsoft Access отличается от действия этих же символов в стандартном SQL. В Microsoft Access символ звездочки используется вместо символа процента для подбора любого числа произвольных символов, а символ знака вопроса – вместо символа подчеркивания для подбора любого одиночного символа. В стандартном SQL символ подчеркивания используется для подбора i любого числа произвольных символов, а символ процента – для подбора любого одиночного символа.
Оператор INЭтот оператор используется для отбора записей, которые соответствуют элементам из заданного списка значений. Например, чтобы отобрать всех клиентов в штатах Колорадо (СО) или Висконсин (WI), воспользуйтесь приведенной ниже инструкцией SQL.
SELECT FirstName, LastName, StateВ результате выполнения этого запроса будут извлечены три записи для тех клиентов, которые живут в штатах Колорадо или Висконсин. Как видите, с помощью оператора IN можно получить те же результаты, что и с помощью оператора OR. Некоторые разработчики предпочитают применять оператор IN при использовании нескольких критериев, поскольку в таком случае команда SQL выглядит более аккуратно.
Сортировка результатов с помощью предложения ORDER BYПредложение ORDER BY формирует для процессора баз данных команду на сортировку отобранных записей. Можно сортировать по любому полю или нескольким полям, причем как в возрастающей, так и в убывающей последовательности. Для чтобы задать порядок сортировки, добавьте в конец обычного запроса SELECT предложение ORDER BY, а за ним укажите поле или поля, по которым нужно выполнить сортировку. Например, чтобы отобрать список клиентов, отсортированный по фамилии, воспользуйтесь приведенной ниже инструкцией SQL.
SELECT ID, FirstName, LastNameВ результате выполнения этого запроса из таблицы tblCustomer будут извлечены все записи, упорядоченные по фамилиям клиентов.
Сортировка в убывающей последовательностиДля сортировки в убывающей последовательности задайте ключевое слово после имени поля, по которому проводится сортировка. Например, если нужно отобрать из таблицы tblOrder записи так, чтобы сначала располагались самые последние заказы, воспользуйтесь следующей командой SQL:
В результате выполнения этого запроса из таблицы tblOrder будут извлечены все записи, причем сначала будут располагаться самые последние заказы.
Сортировка по нескольким полямДля того чтобы отсортировать записи по нескольким полям, после предложения ORDER BY перечислите поля друг за другом через запятую. Например, чтобы отсортировать записи в таблице tblCustomer по фамилии, а затем по имени, воспользуйтесь приведенной ниже командой SQL.
SELECT FirstName, LastName, City, StateВ результате выполнения этого запроса из таблицы tblCustomer будут извлечены все записи, отсортированные по фамилиям, а затем по именам (например, за клиентом Betty Klein будет располагаться клиент Daisy Klein).
Отображение первых или последних записей диапазона с помощью предложения ТОРКлючевое слово ТОР используется для отображения некоторого количества начальных или конечных записей из большого результирующего набора. Для ограничения числа записей в результирующем наборе ключевое слово ТОР в запросах сочетается с предложением, указывающим порядок сортировки. Причем ключевое слово ТОР можно комбинировать как с числом, означающим количество записей, так и с числом, означающим процентное содержание отображаемых записей.
Например, необходимо отобрать три наиболее крупных заказа из числа последних заказов в таблице tblOrder. Для этого воспользуйтесь приведенной ниже инструкцией SQL.
SELECT ID, OrderDate, CustomerIDОбратите внимание, что ключевое слово DESC сортирует результирующий набор по убыванию. В результате выполнения этого запроса из таблицы tblOrder будут извлечены сведения о заказах каждого клиента, причем сначала будут располагаться самые последние заказы. Все просто прекрасно, за исключением того, что в базе данных, которая хранит информацию обо всех когда-либо выполненных заказах, придется просмотреть тысячи записей, в то время как вас интересуют только три наиболее крупных заказа. Поэтому вместо предыдущей команды попробуйте выполнить приведенную ниже инструкцию SQL.
В результате выполнения этого запроса из таблицы tblOrder будут извлечены три записи для наиболее крупных заказов.
Почему же запрос вернул четыре записи вместо запрошенных трех? Такой запрос (ТОР 3) вовсе не гарантирует, что будут возвращены только три записи. Возможно, что результирующий набор будет содержать одну или две записи (или даже ни одной), если в таблице содержится только такое количество записей. А если на последнее место в результирующем наборе претендуют две и более записи, то вполне возможно, что будут возвращены четыре или даже большее количество записей.
В синтаксисе SQL нет понятия BOTTOM N, но зато есть возможность возвратить заданное количество последних записей в таблице. Для того чтобы создать такой запрос, достаточно отсортировать записи в возрастающей последовательности (т.е. от самого малого значения к самому большому), как показано ниже.
Этот запрос показывает три самых "древних" заказа в базе данных.
Сортировка данных в порядке возрастания в SQL принимается по умолчанию. Поэтому нет необходимости использовать ключевое слово ASC для задания порядка сортировки по возрастанию.
Создание запросов TOP PERCENTМожно писать запросы, возвращающие записи, количество которых определяется заданным процентом от общего количества записей в таблице. Например, если у вас есть таблица с 1000 записей и необходимо возвратить один процент первых записей, то, как правило, будет отображено 10 записей. (Возможно, будет отображено более 10 записей, если несколько записей имеют одинаковое значение. Такой же случай рассматривался и для запроса ТОР N.)
Для возврата первых записей в результирующий набор, количество которых задано процентным отношением к общему количеству записей в таблице, используется предложение TOP N PERCENT. Например, чтобы отобрать первые 20% от неоплаченных заказов в таблице tblOrder, воспользуйтесь приведенной ниже командой SQL.
В результате выполнения этого запроса из таблицы tblOrder будут извлечены две записи для самых последних заказов, которые составляют 20% от 10 строк таблицы tblOrder.
Объединение связанных таблиц в запросеДля выборки связанной информации из нескольких таблиц используется объединение (join). Чтобы создать объединение в запросе, необходимо определить первичные (primary) и внешние (foreign) ключи в таблицах, участвующих в объединении (эти понятия обсуждаются в главе 1, "Основы построения баз данных"). Например, рассмотрим две связанные таблицы с показанными ниже структурами.
| ID |
| FirstName |
| LastName |
| Address |
| City |
| State |
| PostalCode |
| Phone |
| Fax |
| ID |
| CustomerID |
| OrderDate |
| OrderAmount |
Хотя в таблице tblOrder хранится информация о заказах, а в таблице tblCustomer - информация о клиентах, вполне вероятно, что вам потребуется, например, отобрать такую информацию о заказах клиентов, как показано ниже.
| Jane | Winters | 9/10/2001 |
| Jane | Winters | 8/16/2001 |
| Thurston | Ryan | 7/2/2001 |
| Dave | Martin | 6/5/2001 |
| Daisy | Klein | 4/4/2001 |
| ... |
Такой результирующий набор нетрудно получить, используя объединение, несмотря на то что необходимые данные хранятся в разных таблицах. Можно надеяться на получение нужных данных, если сообщить процессору баз данных о том, что первичный ключ таблицы tblCustomer(ID) связан с внешним ключом ((CustomerID)) таблицы tblOrder.
НА ЗАМЕТКУОбратите внимание, что в этом результате объединения один и тот же клиент отображен дважды, хотя его имя было введено в базу данных один раз. Это значит, что клиент имеет несколько заказов. Иными словами, при нескольких заказах одного и того же клиента вам не пришлось вводить в базу данных информацию об этом клиенте несколько раз. Вместе с тем в результате выполнения запроса иногда можно получить избыточную информацию. Для исправления такой ситуации можно применять несколько разных методов.
Выражение объединения в SQLВ SQL Server объединение можно установить с помощью выражения эквивалентности между двумя полями, например:
Этот запрос SQL возвращает информацию обо всех клиентах, которые имеют заказы в таблице tblOrder. В результате выполнения запроса возвращаются три столбца данных: поля FirstName и LastName из таблицы tblCustomer, а также поле OrderDate из таблицы tblOrder.
Обратите внимание, что в запросе с объединением таблиц при использовании полей, имеющих одинаковые имена, но принадлежащих разным таблицам, необходимо перед именем поля вставлять ссылку на соответствующую таблицу (например, tblOrder.ID вместо ID). В большинстве случаев при использовании конструктора представлений в среде Visual Studio .NET для создания запроса интегрированная среда разработки способна определить выполняемые действия и дополнить выражение недостающими частями. Как уже сообщалось ранее, в данной книге примеры инструкций SQL приводятся в наиболее кратком виде, а необязательные части применяются только в случае необходимости.
Использование конструктора представлений для создания объединенийПоскольку создание объединений может составлять самую сложную часть запросов, особенно когда задействовано более двух таблиц, неплохо было бы при создании таких запросов иметь некоторое подспорье. К счастью, в Visual Basic предусмотрен конструктор представлений (View Designer), благодаря которому создание запроса с объединением нескольких таблиц значительно упрощается. При использовании конструктора представлений нет необходимости запоминать сложный синтаксис объединения в SQL. Вместо этого можно создать объединение графическим путем, выполнив приведенные ниже действия.
1. В окне Server Explorer создайте новое представление для базы данных Novelty.
2. После этого появится диалоговое окно Add Table (Создать таблицу), в котором следует указать таблицы tblCustomer и tblOrder, а затем щелкнуть на кнопке Close. Схема представления в окне конструктора представлений показана на рис. 2.5.
РИС. 2.5. Создание объединения двух таблиц в окне конструктора представлений
Обратите внимание на то, что конструктор представлений автоматически создает объединение между двумя таблицами на основе известного ключевого поля ID в таблице tblCustomer и явно заданного ранее отношения с полем CustomerID в таблице tblOrder.
После выполнения запроса на основе объединения двух таблиц в окне конструктора представлений будут отображены извлеченные данные, как показано на рис. 2.6.
Использование внешних объединенийОбычное (внутреннее) объединение (inner join) возвращает записи из двух таблиц, если значение первичного ключа первой таблицы соответствует значению внешнего ключа второй таблицы, связанной с первой. Предположим, необходимо получить все записи из одной таблицы, участвующей в объединении, вне зависимости от того, существуют ли связанные записи в другой таблице. В этом случае необходимо использовать внешнее объединение (outer join).
Например, для извлечения списка клиентов и заказов, в который включены также клиенты, не имеющие неоплаченных заказов, можно использовать приведенный ниже запрос.
SELECT FirstName, LastName, OrderDate FROM tblCustomer LEFT OUTER JOIN tblOrder ON tblCustomer.ID = tblOrder.CustomerIDОбратите внимание, что в предложении LEFT JOIN используется синтаксис имя_таблицы.имя_поля. Более длинное имя позволяет избежать неоднозначности при использовании полей с одинаковыми именами, поскольку поле ID существует как в так и в tblOrder. Фактически предложение LEFT OUTER JOIN означает, что будут отображены все данные таблицы tblCustomer, которая находится в левой стороне выражения tblCustomer.ID = tblOrder.CustomerID.
РИС. 2.6. Выполнение запроса на основе объединения двух таблиц в окне конструктора представлений
Этот запрос возвращает приведенный ниже набор записей.
| John | Smith | 1/4/2001 |
| John | Smith | 1/9/2001 |
| Jill | Azalia | 1/14/2001 |
| Brad | Jones | |
| Daisy | Klein | 2/18/2001 |
| Daisy | Klein | 3/21/2001 |
| Daisy | Klein | 4/4/2001 |
| Dave | Martin | 6/5/2001 |
| Betty | Klein | |
| Thurston | Ryan | 7/2/2001 |
| Jane | Winters | 8/16/2001 |
| Jane | Winters | 9/10/2001 |
В этот результирующий набор включены все клиенты базы данных, независимо от того, имеют ли они заказы или нет. Для клиентов, не имеющих заказов, в поле OrderDate появится , что означает отсутствие данных.
Правое внешнее объединение (right join) аналогично левому внешнему объединению (left join) , за исключением того, что оно возвращает все записи из второй таблицы, участвующей в объединении (имеется в виду таблица с правой стороны), независимо от того, есть ли соответствующие им записи в первой таблице (расположенной с левой стороны). (Левое и правое объединения являются разновидностями внешнего объединения и в определенных обстоятельствах могут возвращать идентичные результаты.)
Выполнение вычислений в запросахВ строках запроса допускается выполнение вычислений. Для этого нужно просто заменить имя поля в предложении SELECT именем арифметического выражения. Допустим, вам нужно создать запрос для вычисления налога с продаж для складских запасов (сведения о которых хранятся в таблице tblItem). В приведенном ниже запросе SQL вычисляется налог с продаж с учетной ставкой 7,5% для каждого товара.
SELECT ID, Item, Price, Price * 0.075 AS SalesTaxПосле выполнения этого запроса будут получен показанный ниже результат.
| 1 | Rubber Chicken | 5.99 | 0.44925 |
| 2 | Hand Buzzer | 1.39 | 0.10425 |
| 3 | Stink Bomb | 1.29 | 0.09675 |
| 4 | 3.99 | 0.29925 | |
| 5 | Invisible Ink | 2.29 | 0.17175 |
| 6 | Loaded Dice | 3.49 | 0.26175 |
| 7 | Whoopee Cushion | 5.99 | 0.44925 |
Поскольку в этих вычислениях фигурируют деньги, конечный результат нужно округлить до двух десятичных знаков. К счастью, в SQL Server для этого предусмотрена специальная функция ROUND, которая позволяет очень легко выполнить это. Обычно ее используют с указанием двух параметров: собственно десятичного числа и точности, выраженной в виде количества знаков после запятой. Вот как выглядит запрос с функцией ROUND:
SELECT Name, Retail Price, ROUND (Retail Price + Retail Price * 0.075, 2)Результат выполнения этого запроса приведен ниже.
| Rubber Chicken | 5.99 | 6.44 |
| Hand Buzzer | 1.39 | 1.49 |
| Stink Bomb | 1.29 | 1.39 |
| Disappearing Penny Magic Trick | 3.99 | 4.29 |
| Invisible Ink | 2.29 | 2.46 |
| Loaded Dice | 3.49 | 3.75 |
| Whoopee Cushion | 5.99 | 6.44 |
Из предыдущего примера ясно, что существует возможность определения псевдонимов (alias), т.е. переименования полей в запросе. Это может быть вызвано следующими причинами:
В основной таблице имена полей могут быть громоздкими, а в результирующем наборе должны быть понятными и простыми;
Запрос создает столбец, который заполняется в результате некоторых вычислений или операций подведения итогов, а новому столбцу обязательно нужно задать имя.
Независимо от причины, это легко сделать в запросе SQL с помощью предложения AS. Например, вам нужно выполнить ряд сложных вычислений для определения суммарной стоимости отгруженных товаров ExtendedPrice. Для этого напишите следующий код SQL:
SELECT TOP 5 ItemID, Quantity, Price, tblInventory.RetailPrice * tblOrderTime.Quantity AS ExtendedPrice tblInventory ON tblOrderTime.ItemID = tblITem.ID| 1 | 1 | 5.99 | 5.99 |
| 2 | 2 | 1.39 | 2.78 |
| 5 | 3 | 2.29 | 6.87 |
| 4 | 2 | 3.99 | 7.98 |
| 7 | 1 | 5.99 | 5.99 |
Обратите внимание, что данные в поле ExtendedPrice не хранятся в базе данных, они вычислены "на лету".
Запросы, которые группируют данные и подводят итогиЧасто требуется создавать запросы, подобные следующему: "Сколько заказов поступило вчера?" При этом вас не интересует, кто оформил заказ, вы только хотите знать количество вчерашних заказов. Это можно сделать, используя запросы, группирующие итоговые функции.
Запросы с группировкой подводят итоги по одному или нескольким полям. Например, если вам интересно увидеть число заказов для каждого клиента, то нужно создать приведенный ниже запрос для таблицы tblOrder с группировкой данных по полю CustomerID.
SELECT CustomerID, COUNT(CustomerID) AS TotalOrdersРезультат выполнения такого запроса приведен ниже.
| 1 | 2 |
| 2 | 1 |
| 4 | 3 |
| 5 | 1 |
| 7 | 1 |
| 8 | 2 |
Обратите внимание на использование предложения AS в этом выражении SQL. Оно предназначено для присвоения имени столбцу, содержащему результат итоговой функции, поскольку этот результат вычисляется, а не хранится в базе данных.
Для отображения имен клиентов вместо их идентификаторов нужно просто объединить с результатами запроса данные из таблицы tblCustomer.
SELECT tblOrder.CustomerID, FirstName, LastName FROM tblOrder INNER JOIN tblCustomer ON tblOrder.CustomerID = tblCustomer.IDПосле выполнения такого запроса будет получен приведенный ниже результат.
| 1 | John | Smith | 2 |
| 2 | Jill | Azalia | 1 |
| 4 | Daisy | Klein | 3 |
| 5 | Dave | Martin | 1 |
| 7 | Thurston | Ryan | 1 |
| 8 | Jane | Winters | 2 |
В этом случае предложение GROUP BY содержит поле CustomerID вместе с объединенными полями FirstName и LastName из таблицы tblCustomer. При использовании предложения GROUP BY в него необходимо включить все поля, по которым группируются извлекаемые записи. В данном случае идентификатор клиента и его имя участвуют в группировании данных и потому присутствуют в предложении GROUP BY. (К счастью, если вы забудете выполнить эту операцию, среда Visual Studio .NET автоматически предложит вам сделать это.)
Применение предложения HAVING для группирования данных в запросахКак уже отмечалось выше, критерий запроса служит для ограничения количества извлекаемых записей. В обычных запросах для включения критериев используется предложение WHERE, в запросах с группированием - предложение HAVING. Эти предложения применяются совершенно одинаково, за исключением того, что HAVING относится к агрегированным строкам (т.е. к результату группирования), a WHERE – к отдельным строкам. Это довольно незначительное отличие, потому что в 9 случаях из 10 они дают совершенно одинаковый результат. Например для создания отчета о продажах клиента Jane с группированием данных можно использовать приведенный ниже запрос.
COUNT(dbo.tblOrder.CustomerID) AS TotalOrders FROM tblOrder INNER JOIN tblCustomer ON tblOrder.CustomerID = tblCustomer.ID GROUP BY FirstName, LastName, CustomerIDЭтот запрос возвращает одну запись для клиента Jane Winters с указанием двух сделанных ею заказов. Допустим, теперь нужно получить список активных покупателей, т.е. клиентов, сделавших более одного заказа. Поскольку агрегированное количество заказов хранится в вычисленном поле TotalOrders, можно предположить, что для определения таких клиентов допустимо использовать выражение HAVING TotalOrders > 1. К сожалению, это выражение некорректно, так как TotalOrders – это не поле базы данных, а вычисленное поле. Вместо этого следует включить данное вычисление в предложение HAVING показанного ниже запроса.
SELECT tblOrder.CustomerID, FirstName, LastName, COUNT(dbo.tblOrder.CustomerID) AS TotalOrders FROM tblOrder INNER JOIN tblCustomer ON tblOrder.CustomerID = tblCustomer.ID GROUP BY FirstName, LastName, CustomerID HAVING (COUNT(tblOrder.CustomerID) > 1)После выполнения этого запроса будут получены три строки, каждая из которых содержит номер, имя, фамилию и количество заказов для каждого клиента, который сделал более одного заказа.
| 1 | John | Smith | 2 |
| 4 | Daisy | Klein | 3 |
| 8 | Jane | Winters | 2 |
Ваши возможности в подведении итогов не ограничены простым подсчетом записей. Используя функцию SUM, можно генерировать итоговые результаты для всех возвращаемых записей по любым числовым полям. Например, для создания запроса, который генерирует итоги по количеству заказанных товаров каждым клиентом, необходимо написать следующую команду SQL:
SELECT OrderID, SUM(Quantity) AS TotalItemsЭтот запрос возвращает приведенный ниже результирующий набор.
| 1 | 6 |
| 2 | 2 |
| 3 | 1 |
| 4 | 23 |
| 5 | 4 |
| 6 | 13 |
| 7 | 12 |
| 8 | 3 |
| 9 | 4 |
| 10 | 4 |
Как и в предыдущих примерах группирования, если вы захотите извлечь дополнительную связанную информацию (например, имя и фамилию клиента), следует использовать объединение с другой таблицей. Помните, что для агрегирования данных потребуется сгруппировать данные по крайней мере по одному полю.
Перечень итоговых функцийВ табл. 2.2 перечислены все итоговые функции, доступные в SQL.
Таблица 2.2. Итоговые функции SQL
Синтаксис этих функций, по сути, соответствует синтаксису функции COUNT, которая рассматривалась в предыдущем разделе. Например, для ежедневного вычисления среднего количества товаров в каждом заказе воспользуйтесь приведенным ниже запросом SQL.
SELECT AVG(tblOrderItem.Quantity) AS AverageLineItemQuantity tblOrderItem ON tblOrder.ID = tblOrderItem.OrderIDЭтот запрос возвращает значение 2, т.е. количество товаров в заказах всех клиентов.
Вычисления и итоговые функции можно комбинировать разными способами. Например, чтобы получить список со стоимостью всех товаров в каждом заказе, нужно определить стоимость товара (эти сведения хранятся в таблице tblInventory) в каждом заказе и умножить ее на количество этих товаров в заказе (эти сведения хранятся в таблице tblOrderItem), а затем сложить полученные произведения в каждом заказе.
SELECT tblOrderItem.OrderID, SUM(Quantity * Price) tblOrderItem ON tblItem.ID = tblOrderItem.OrderID GROUP BY OrderIDЭтот запрос возвращает приведенный ниже результирующий набор.
| 1 | 15.64 |
| 2 | 7.98 |
| 3 | 5.99 |
| 4 | 99.17 |
| 5 | 13.96 |
| 6 | 49.07 |
| 7 | 55.88 |
| 8 | 13.97 |
| 9 | 9.16 |
| 10 | 14.76 |
Запрос на объединение (union query) выполняет объединение содержимого двух таблиц, имеющих одинаковые структуры полей. Это оказывается полезным, когда нужно отобразить в одном результирующем наборе потенциально не связанные записи из нескольких источников.
Далее в главе приводятся примеры сохранения старых заказов в архивной таблице с именем tblOrderArchive. И если вы воспользуетесь предложенной системой архивирования, то записи физически будут размещены в двух отдельных таблицах. Это может повысить эффективность работы: запрос выполняется быстрее на маленькой таблице, чем на большой. Но, возможно, в некоторых случаях понадобится просмотреть все текущие и заархивированные записи в одном общем результирующем наборе. С такой задачей прекрасно справится запрос на объединение.
Предположим, что как раз возникла необходимость в просмотре в одном результирующем наборе старых записей из таблицы tblOrderArchive и новых записей из tblOrder. Такой запрос приведен ниже.
После выполнения этого запроса старые и новые заказы объединятся в одном результирующем наборе, причем результат будет выглядеть подобно исходной таблице до архивирования.
По умолчанию запрос на объединение не возвращает записи-дубликаты (хотя было бы неплохо, чтобы ваша система архивирования записей не удаляла их после копирования в таблицу архива). Отображение записей-дубликатов может оказаться весьма полезным, если система архивирования старых записей не удаляет записи после копирования в архивную таблицу и вам нужно просмотреть и сравнить некоторые старые и новые записи.
Однако, добавив ключевое слово ALL, можно заставить запрос на объединение отображать дублирующие записи, как показано ниже.
ПодзапросыПодзапрос (subquery) - это запрос, результат которого служит критерием для другого запроса. Подзапросы занимают место обычного выражения WHERE. Поскольку результат, сгенерированный подзапросом, используется вместо выражения, подзапрос может возвращать только одиночное значение (в противоположность обычному запросу, который возвращает несколько значений, представленных в виде строк и столбцов).
Единственное синтаксическое различие между подзапросом и выражением любого другого типа, размещенным в предложении WHERE, состоит в том, что подзапрос должен быть заключен в круглые скобки. Например, нужно создать запрос, который отображает заказы с самыми дорогими товарами. Дорогим считается такой товар, стоимость которого превышает среднюю стоимость товаров в таблице tblItem. Поскольку среднюю стоимость товара легко определить (выполнив итоговую функцию AVG по полю UnitPrice в таблице tblItem), это значение можно использовать как подзапрос в более крупном запросе. Такой запрос SQL приведен ниже.
WHERE (UnitPrice > (SELECT AVG(UnitPrice) FROM tblItem)В этом случае оказывается, что запрос и подзапрос обращаются к одной и той же таблице, но это не принципиально. Подзапросы могут делать запросы к любой таблице в базе данных, главное – чтобы они возвращали одиночное значение.
Приведенная выше инструкция SQL возвращает следующий результирующий набор:
| Rubber Chicken | 5.99 |
| Disappearing Penny Magic Trick | 3.99 |
| Loaded Dice | 3.49 |
| Whoopee Cushion | 5.99 |
Команда манипулирования данными (data manipulation command) - это команда SQL, которая изменяет записи. Такие команды создаются на языке манипулирования данными DML, который является подмножеством языка SQL. Эти команды не возвращают записи, а только изменяют их в базе данных.
DML-команды SQL обычно применяются для изменения большого объема данных на основе заданного критерия. Например, для повышения на 10% цены всех товаров следует использовать запрос на обновление, который автоматически выполнит такие изменения для всех товаров.
В среде Visual Studio .NET предусмотрен очень мощный интерфейс для выполнения DML-команд. Действительно, инструменты среды Visual Studio .NET могут пре
доставить полезную информацию (например, правильную строку подключения для соединения с базой данных) или генерировать в окне конструктора основные DML-команды при извлечении данных из таблицы или изменении типа запроса.
НА ЗАМЕТКУПримеры в этом разделе демонстрируют способы изменения данных в базе данных Novelty. Если после многочисленных попыток изменить данные вы хотите вернуть базу данных Noveltу в ее прежнее состояние, то ее можно переустановить, запуская описанный во введении к этой книге сценарий.
На низком уровне (т.е. не на уровне графического интерфейса пользователя) DML-команды SQL можно использовать с помощью следующих двух инструментов:
Microsoft SQL Server Query Analyzer (или просто Query Analyzer) - инструмент с графическим интерфейсом пользователя для создания запросов и команд для SQL Server;
Osql - используемый в режиме командной строки процессор запросов.
Вы можете использовать любой из этих инструментов, а в данной главе применяется Query Analyzer, который обладает более широкими возможностями и более удобен в употреблении, чем процессор запросов osql. В настоящей главе основное внимание сосредоточено на фактически выполняемых командах, а не на методах использования графического интерфейса Query Analyzer. Инструмент Query Analyzer находится в группе программ Microsoft SQL Server. (В главе 7, "ADO.NET: дополнительные компоненты", более подробно рассматриваются способы применения DML-команд в среде Visual Studio.NET.)
Запросы на обновлениеЗапрос на обновление может изменить сразу целую группу записей. Этот запрос состоит из трех частей:
Предложение UPDATE, которое указывает на обновляемую таблицу;
Предложение SET, задающее данные для обновления;
Необязательный критерий WHERE, ограничивающий число записей, на которые воздействует запрос на обновление.
Например, чтобы увеличить цену на все товары, воспользуйтесь запросом на обновление, код которого приведен ниже.
Команда SELECT, которая располагается вслед за предложением UPDATE, не обязательна и предназначена для просмотра результатов обновления.
Ниже приведены значения полей после выполнения данного запроса на обновление.
| 1 | Rubber Chicken | A classic laugh getter | 2.0300 | 6.5890 |
| 2 | Hand Buzzer | Shock your friends | .8600 | 1.5290 |
| 3 | Stink Bomb | Perfect for ending boring meetings | .3400 | 1.4190 |
| 4 | Invisible Ink | Write down your most intimate thoughts | 1.4500 | 2.5190 |
| 5 | Loaded Dice | Not for gambling purposes | 1.4600 | 3.8390 |
| 6 | Whoopee Cushion | The ultimate family gag | 2.0300 | 6.5890 |
Для ограничения числа записей, подвергаемых воздействию запроса на обновление, достаточно добавить в запрос SQL предложение WHERE. Например, чтобы применить повышение цен только к дорогим товарам, стоимость которых больше $100, откорректируйте запрос так, как показано ниже.
Эта команда увеличивает на 10% цену на товары, текущая цена которых больше $100.
Запросы на удалениеС помощью запроса на удаление (delete query) можно одним махом удалить одну или несколько записей. Например, чтобы удалить все заказы, которые были оформлены до (но не во время) последнего празднования Дня всех святых, воспользуйтесь запросом SQL, код которого приведен ниже.
WHERE OrderDate < "10/31/2002" Запрос на добавление записейЗапрос на добавление (append query) используется в двух случаях:
При добавлении одиночной записи в таблицу;
При копировании одной или нескольких записей из одной таблицы в другую.
Для создания запроса на добавление используйте предложение SQL INSERT. Точный синтаксис запроса зависит от того, добавляете ли вы одну запись или копируете несколько. Например, для добавления одной новой записи в tblOrder можно использовать приведенный ниже запрос.
INSERT INTO tblOrder(CustomerID, OrderDate)При выполнении этого запроса в таблице tblOrder создается новый заказ для клиента с идентификационным номером 119 и датой 16 июня 2001 года.
НА ЗАМЕТКУВ этом запросе на добавление для поля ID таблицы tblOrder не предлагается никакого значения, так как это поле идентификации. Попытка пользователя присвоить значение этому полю приведет к возникновению ошибки, поскольку его может сгенерировать только сам процессор баз данных.
Для создания разновидности запроса на добавление, который копирует записи из одной таблицы в другую, используйте предложение INSERT вместе с предложением SELECT. Предположим, вместо удаления старых заказов вы архивируете их, периодически копируя в архивную таблицу tblOrderArchive, которая имеет ту же структуру, что и tblOrder. Для выполнения этой работы необходимо сначала создать таблицу tblOrderArchive со структурой, аналогичной tblOrder.
НА ЗАМЕТКУКак уже сообщалось выше, команды SQL для создания и управления структурой базы данных называются командами манипулирования данными или DML-командами. Более подробно они рассматриваются далее в главе.
Ниже приведена инструкция SQL для копирования старых записей из tblOrder в tblOrderArchive.
При выполнении этой инструкции SQL в таблицу tblOrderArchive копируются все записи, содержащие заказы, которые были оформлены до 1 июня 2001 года.
Запросы на основе команды SELECT INTOЗапрос на основе команды SELECT INTO аналогичен запросу на добавление, за исключением того, что он создает новую таблицу и сразу же копирует в нее записи. В Microsoft Access он называется запросом на создание таблиц (make-table query). Так, в предыдущем примере все записи из таблицы tblOrder копировались в таблицу tblOrderArchive, исходя из предположения, что таблица tblOrderArchive уже существует. Вместо этого запроса для копирования тех же записей в новую таблицу с такой же структурой, как и у оригинала, воспользуйтесь приведенным ниже запросом SQL.
НА ЗАМЕТКУЭтот запрос копирует все записи из tblOrder в новую таблицу с именем tblOrderArchive. Однако если такая таблица уже существует, эта команда не будет выполнена. Это отличается от результата выполнения данного запроса в Microsoft Access.
Если его выполнить в окне конструктора запросов программы Access при условии, что таблица tblOrderArchive уже существует, то процессор баз данных удалит исходную таблицу и заменит ее вновь созданной, которая будет заполнена содержимым скопированных записей. В SQL Server для удаления таблицы нужно использовать DDL-команду DROP TABLE.
В запросе на основе команды SELECT INTO можно применить критерий отбора (с помощью предложения WHERE) точно так же, как это делалось в запросе на добавление (см. предыдущий раздел). Это дает возможность копировать подмножество записей из исходной таблицы в новую, которая формируется запросом на создание таблицы.
Использование языка определения данныхКоманды языка определения данных (Data Definition Language - DDL) представляют собой инструкции SQL, которые позволяют создавать элементы структуры базы данных, манипулировать ими и удалять. Используя DDL, можно создавать и удалять таблицы, а также изменять структуру этих таблиц.
Команды DDL относятся к наиболее редко используемым инструкциям в SQL в основном потому, что существует множество прекрасных инструментов, которые позволяют легко справиться с задачами создания таблиц, полей и индексов. В среде Visual Studio.NET DDL-команды SQL используются незаметно для разработчика при создании схемы базы данных в окне Server Explorer, но в ней не предусмотрены инструменты для непосредственного выполнения команд SQL по отношению к базе данных. Для этого следует применять инструменты Query Analyzer и osql либо использовать DDL-команды непосредственно в коде.
Но если вы работаете в среде клиент/сервер, то для создания структуры базы данных удобнее использовать DDL-команды. Подобно командам манипулирования данными, DDL-команды не возвращают результирующих наборов (поэтому их и называют не запросами, а командами).
Создание элементов базы данных с помощью предложения CREATEНовые элементы базы данных создаются с помощью предложения SQL CREATE. Чтобы создать таблицу, используйте команду CREATE TABLE, за которой введите поля и типы данных, предназначенные для добавления в таблицу. В качестве разделителей используйте запятые, а весь список заключите в круглые скобки. Например, для создания новой таблицы можно применять приведенную ниже инструкцию SQL.
Тип данных char(2), означает, что процессор баз данных должен создать текстовое поле фиксированной длины для хранения максимум двух символов, а выражение varchar (50) указывает на создание поля с переменной длиной до 50 символов.
При выполнении этого запроса будет создана таблица со следующей структурой:
| State |
| Region |
В разделе о типах данных главы 1, "Основы построения баз данных", перечислены допустимые типы данных полей, которые можно использовать при создании полей.
Добавление ограничений в таблицуВ процессе создания таблицы можно добавить ограничения (constraints). Они аналогичны индексу, но используются для обозначения уникального, первичного или внешнего ключа.
Ограничение создается с помощью предложения SQL CONSTRAINT, которое принимает два параметра: имя индекса и имя поля или полей, в индексации которых вы заинтересованы. Можно объявить индекс с помощью ключевого слова UNIQUE или PRIMARY, и тогда этот индекс будет означать, что поле может принимать только уникальные значения или что поле (поля) служит первичным ключом таблицы.
НА ЗАМЕТКУПонятие именованных индексов может показаться несколько странным для тех, кто привык работать в Microsoft Access, поскольку Access скрывает имена индексов в своем пользовательском интерфейсе. Однако к имени индекса можно получить доступ программным путем.
Например, усовершенствовать таблицу tblRegion, созданную в предыдущем примере, можно добавлением уникального индекса к полю State, поскольку оно используется в объединении. Ниже представлена команда SQL, создающая эту таблицу с использованием предложения CONSTRAINT.
CONSTRAINT StateIndex UNIQUE (State)Этот запрос создает таблицу с уникальным индексом по полю State, причем этот индекс имеет имя StateIndex.
Несмотря на то что в приведенном выше примере индексируется поле State, больше смысла было бы в том, чтобы сделать поле State первичным ключом таблицы. В этом случае вы получили бы гарантию того, что в поле State не было не только повторяющихся значений, но и значений NULL. Ниже приводится команда SQL, создающая таблицу tblRegionNew, в которой первичным ключом является поле State.
State char Region varchar (50), CONSTRAINT StatePrimary PRIMARY KEY (State) Назначение внешнего ключаДля того чтобы назначить поле в качестве внешнего ключа, используйте ограничение FOREIGN KEY. Например, в структуре нашей базы данных существует отношение типа один-ко-многим между полем State таблицы tblRegion и соответствующим полем State таблицы tblCustomer. Команда SQL, используемая для создания таблицы tblCustomer, может выглядеть так, как показано ниже.
CONSTRAINT IDPrimary PRIMARY KEY (ID), CONSTRAINT StateForeign FOREIGN KEY (State) REFERENCES tblRegionNew (State)Обратите внимание, что внешний ключ в команде CREATE TABLE не создает индекс по этому внешнему ключу. Он только служит для создания отношения между двумя таблицами.
Создание индексов с помощью команды CREATE INDEXПомимо создания индексов в процессе формирования таблицы (с помощью предложения CONSTRAINT), можно также создавать индексы уже после того, как таблица сформирована (с помощью предложения CREATE INDEX). Это полезно в тех случаях, когда таблица уже существует (в то время как предложение CONSTRAINT применяется для формирования индексов только в момент создания таблицы).
Для создания индекса в существующей таблице используйте приведенную ниже команду SQL.
Для того чтобы создать уникальный индекс, используйте ключевое слово UNIQUE, как показано ниже.
CREATE UNIQUE INDEX StateIndexЧтобы создать первичный индекс в существующей таблице, используйте приведенную ниже команду SQL.
CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX StateIndex ON tblRegion ( Удаление таблиц и индексов с помощью предложения DROPУдалять элементы базы данных можно с помощью предложения DROP. Например, чтобы удалить таблицу, используйте приведенную ниже команду SQL.
С помощью предложения DROP можно также удалить индекс в таблице, как показано ниже.
DROP INDEX tblRegion.StateIndexОбратите внимание, что для удаления первичного ключа нужно знать имя этого ключа.
У вас также есть возможность удалять отдельные поля таблиц. Для этого нужно использовать предложение DROP внутри предложения ALTER TABLE, как показано в следующем разделе. А для удаления базы данных применяется команда DROP DATABASE.
Модификация структуры таблицы с помощью предложения ALTERС помощью предложения ALTER можно изменить определения полей в таблице. Например, чтобы добавить поле CustomerType в tblCustomer, используйте приведенную ниже команду SQL.
Для того чтобы удалить поле из базы данных, используйте предложение DROP COLUMN вместе с предложением ALTER TABLE, как показано ниже.
Кроме того, с помощью предложения ALTER TABLE можно добавить в таблицу ограничения. Например, для создания отношения между таблицами tblCustomer и tblOrder с помощью предложения ALTER TABLE используйте приведенную ниже команду SQL.
ADD CONSTRAINT OrderForeignKeyПомните, что добавление ограничения не создает обычного индекса по полю, оно просто делает поле уникальным, назначает поле первичным ключом или создает отношение между двумя таблицами.
РезюмеЭта глава посвящена технологии создания запросов, которые могут использоваться в приложениях доступа к базам данных, созданных в среде Visual Basic .NET. Здесь рассматривались запросы, которые возвращают необходимые записи, а также запросы, которые создают и модифицируют структуру баз данных.
Большая часть материала этой главы приводится отнюдь не ради увеличения объема книги; начав программировать с использованием Visual Studio .NET и ADO.NET, вы почувствуете реальную пользу от прочитанного.
Вопросы и ответыПочему имена таблиц и полей иногда заключены в квадратные скобки?
Квадратные скобки часто окружают имена объектов в среде Visual Studio.NET и административных инструментах SQL Server для исключения проблем при использовании имен с пробелами и другими зарезервированными символами и словами. Например в базе данных Northwind, которая инсталлируется вместе с SQL Server 2000, есть таблица с именем Order Details. Хотя в общем случае не рекомендуется включать пробелы в имена таблиц, ее все же можно использовать в SQL Server в виде . Однако инструменты с графическим интерфейсом, например в среде Visual Studio .NET, всегда добавляют квадратные скобки. Но в данной книге они не используются, чтобы исключить излишнюю работу по их вводу.
Почему перед именем таблицы иногда используется приставка dbo? Что это такое?
dbo - это вспомогательный квалификатор (или моникер), который используется в инструментах с графическим интерфейсом при работе с SQL Server. Он позволяет установить соединение заданного объекта базы данных с владельцем базы данных. Объекты базы данных могут иметь разных владельцев, a dbo представляет собой сокращенную форму записи следующего высказывания: "этот объект относится к владельцу используемой базы данных". Разные объекты одной базы данных вполне могут относиться к разным владельцам, хотя, конечно, следует признать, что такая ситуация встречается редко. В базах данных, в которых все объекты относятся к владельцу dbo, этот моникер можно опустить (однако инструменты с графическим интерфейсом все равно попытаются вставить его).
SQL (ˈɛsˈkjuˈɛl; англ. structured query language - «язык структурированных запросов») - декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных.
Соответствие стандартам SQL разных БД:
SQL (Structured Query Language - язык структурированных запросов). SQL является, прежде всего, информационно-логическим языком, предназначенным для описания хранимых данных, для извлечения хранимых данных и для модификации данных.
SQL не является языком программирования. В связи с усложнением язык SQL стал более языком прикладного программирования, а пользователи получили возможность использовать визуальные построители запросов.
SQL является регистронезависимым языком. Cтроки в SQL берутся в одинарные кавычки.
Язык SQL представляет собой совокупность операторов. Операторы SQL делятся на:
операторы определения данных (Data Definition Language, DDL) - язык описания схемы в ANSI, состоит из команд, которые создают объекты (таблицы, индексы, просмотры, и так далее) в базе данных (CREATE, DROP, ALTER и др.).
операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML) - это набор команд, которые определяют, какие значения представлены в таблицах в любой момент времени (INSERT, DELETE, SELECT, UPDATE и др.).
операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL) - состоит из средств, которые определяют, разрешить ли пользователю выполнять определенные действия или нет (GRANT/REVOKE , LOCK/UNLOCK).
операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL)
К сожалению, эти термины не используются повсеместно во всех реализациях. Они подчеркиваются ANSI и полезны на концептуальном уровне, но большинство SQL программ практически не обрабатывают их отдельно, так что они по существу становятся функциональными категориями команд SQL.
SELECT раздел JOINПростой JOIN (=пересечение JOIN =INNER JOIN) - означает показывать только общие записи обоих таблиц. Каким образом записи считаются общими определяется полями в join- выражении. Например следующая запись: FROM t1 JOIN t2 ON t1. id = t2. id
означает что будут показаны записи с одинаковыми id, существующие в обоих таблицах.
LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN) означает показывать все записи из левой таблицы (той, которая идет первой в join- выражении) независимо от наличия соответствующих записей в правой таблице. Если записей нет в правой таблицы устанавливается пустое значение NULL.
RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN) действует в противоположность LEFT JOIN - показывает все записи из правой (второй) таблицы и только совпавшие из левой (первой) таблицы.
Другие виды JOIN объединений: MINUS - вычитание; FULL JOIN - полное объединение; CROSS JOIN - “Каждый с каждым” или операция декартова произведения.
INSERT IGNORE Если в команде INSERT со строками, имеющими много значений, указывается ключевое слово IGNORE, то все строки, имеющие дублирующиеся ключи PRIMARY или UNIQUE в этой таблице, будут проигнорированы и не будут внесены. Если не указывать IGNORE, то данная операция вставки прекращается при обнаружении строки, имеющей дублирующееся значение существующего ключа
Команда REPLACE отличается от INSERT только тем, что если в таблице имеется запись с таким же значением в индексированном поле (unique index), как у новой записи, то старая запись удаляется перед добавлением новой.
UPDATE < tablename> SET { | } .,. .< COLUMN name> = < VALUE expresslon> [ WHERE < predlcate> | WHERE CURRENT OF < cursor name> (* только для вложения* ) ] ; UPDATE peers SET zone= "voip" ; # обновить все строки в столбце zone таблицы peers UPDATE stat SET whp= "13x13x13" WHERE id = 1 ; UPDATE countries SET nm_ukr= ( SELECT del_countries. ukrainian FROM del_countries WHERE countries. nm_en= del_countries. english ) ;WordPress использование, настройка : в таблице wp_posts удалить все вхождения строки
UPDATE wp_posts SET post_content = REPLACE (post_content, "" , "" ) ;DELETE FROM
